В логистике AI применяется для:
• Прогнозирования спроса и планирования запасов. Анализирует исторические данные, сезонность и тренды, чтобы минимизировать излишки и дефицит.
• Оптимизации маршрутов и процессов отбора. Помогает формировать наиболее эффективные маршруты для комплектовщиков, сокращая время обработки заказов.
• Автоматического контроля качества и выявления ошибок. Системы на базе AI могут анализировать данные о браке, возвратах и ошибках, выявляя причины и предлагая меры.
• Управления ресурсами и загрузкой персонала. Прогнозирует пики нагрузки и помогает планировать смены и распределение задач.